فاطمه شهابی نژاد - کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، د
محمد رحمتی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام

اغلب تحقیقات انجا م شده در ز مینه ت عیین ه ویت ن ویسنده بر روی زبان انگلیسی متمرکز بوده و تاکنون مطالعاتی در زمینه متون دستنویس فارس ی یا عر بی گزا رش نشده اس ت. بنابراین در این مقاله روشی برای تعیین و تأیی د هویت نویسنده براساس متن دستنویس فارسی پیشنهاد شده اس ت که بصورت برون خط انجام شده و متن نوشته شده نیز ثابت می باش د. براساس ایده مطرح شده در مطالعات قبل ی، در این روش تصویر متن دستنویس بصورت یک بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سا زی، فیلترهای گابور چند کانالی بر ر وی تص ویر اعمال شده و سپس ویژگیهای پ یشنهادی براساس گشتاورها و ی ک تب دیل غیرخط ی محاسبه می گردند. در واقع ویژ گی روش پیشنها دی استفاده از بانک فیلتری است که با ساختار متون دستنویس فارسی و سیستم بینایی تناسب بیشتری د اشته و علاوه بر این روش جدیدی جهت استخراج ویژگیها از خروجی فیلترهای گابور پیشنهاد شده است. در این مقاله همچنین با تعریف یک م عیار اط مینان، روش جدیدی برای تأیید ه ویت ن ویسنده با استفاده از ویژگیهای پیشنهادی ارایه نموده ای م. روش پیشنه ادی بهمراه تعدادی از روشهای موجود پیاد سازی شده و ارزیابی آن بر روی دستخط ۴۰ نفر نشان می دهد که روش پیشنهادی از کارایی بالاتری برای متون دستنویس فارسی برخوردار است.

تعیین هویت نویسنده، تأیید هویت نویسنده، متن دستنویس، فیلترهای گابور چند کانالی، تحلیل بافت