اشکان افشار - دانشجوی فوق لیسانس مهندسی نفت مخازن-دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات

وابستگی به داده های زمان واقعی میادین هوشمند برای عملیات های نفتی و گازی در چند سال گذشته به طور فزاینده ای افزایش داشته است. داده های زمان واقعی با فرکانس بالا پایه بررسی ها و تصمیماتی بحرانی است که می توانند به ماکزیمم سازی برداشت نفت و گاز منجرشده و باعث افزایش درآمد و کاهش آثار محیط زیستی گردد. روند به دست آوردن آن داده ها روند پیچیده ای میباشد.که برای این منظور نیاز به میزان زیادی از داده ها میباشد که به صورت پیوسته ازطریق ابزارهای متعدد تهییه و انتقال آنها از طریق سیتم های توزیع متعدد در مناطق مختلف شبکه صورت میپذیرد. چالش پیش روی کمپانی های نفت و گاز این است تا اطلاعات قاب اطمینان همواره مووود باشند. برای به دست آوردن این هدف ضروری است که سلامت کیفیت داده ها ی میدان و وریان, تجهیزات میدان و سیستم ارتباطی مورد نظارت قرار گیرد.به علاوه اگر کمپانی ها بخواهند از دسترسی کامل به داده های قابل اطمینان برای آنالیز و پردازش به رهمند شوند باید هر داده ی غیر قابل اعتماد و یا شکست ارتباطی فورا باید مورد رسیدگی قرار گرفته و به عنوان موردی با ارجهییت بالا رفع شود. این مقاله به بررسی و روشن سازی تجربیات شرکت آرامکو در افزایش حصول اطمینان از اطلاعات میادین هوشمند از طریق توسعه شاخصهای عملکرد کلیدی KPIs می پردازد. این شاخص های ارزیابی اعتبار داده ها به سه گروه اصلی طبقه بندی می شوند: 1.تعریف داد ه ها ,شک و پیکر بندی داده ها2.در دسترس بودن سیستم ها و داده ها 3.کیفیت داده ها هر کدام از این بخش ها شام گروهی از شاخص ها میباشد که در بخش اصلی مشارکت دارد و هر وز در اعتبار کلی داده های به واسطه PIs مشارکت دارد

شاخص های ارزیابی کیفیت داده ها,داده های زمان واقعی, میادین هوشمند, داده های مناسب و نامناسب