نفیسه خرمشکوه - دانش آموخته کارشناس ارشد سازههای آبی، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز،
محمدرضا نیکو - استادیار بخش مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

سدهای تأخیری پاره سنگی به دلیل دارانبودن هسته یا غشای نفوذناپذیر، گزینهای مناسب جهت کاهش دبی پیک سیلاب و افزایش زمان تداوم آن میباشند. کنترل قابل قبول سیلاب با استفاده از سدهای تأخیری پاره سنگی، مستلزم طراحی بهینه بدنه آنها و در عین حال لحاظ کردن خصوصیات هیدرولیکی جر یان در طراحی میباشد. در این پژوهش، متدولوژیجدیدی برای تدوین مدل شبیه سازی بهینه سازی چندهدفه تعیین مشخصات بهینه سدهای تأخیری پاره سنگی ارائه - شده است. مبنای مدل تدوین شده، مدل الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-ΙΙ و فرامدل شبکه عصبی مصنوعی می- باشد. رابطه بین متغیرهای طراحی سد تأخیری پاره سنگی و پارامترهای هیدرولیکی جریان عبوری از بدنه متخلخل سد،توسط فرامدل شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی میگردد. ابتدا از نتایج حاصل از آزمایشات روی مدل فیزیکی محیط متخلخل پارهسنگی، به منظور آموزش و اعتبارسنجی مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده گردید. در ادامه، مدل شبکه عصبی مصنوعی صحتسنجی شده به مدل الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA-ΙΙ )، متصل و منحنی تعامل بیناهداف متضاد بهینه سازی تعیین گردید.

مدل چانهزنی نشهرسنی، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک چندهدفهNSGA-II ، سد تأخیری پارهسنگی، مخلوط رسوبات چسبنده و غیرچسبنده