مجید رئیسی دهکردی - کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپ
محمدمهدی همایونپور - عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

مدل مخلوط گوسی GMM) فضای بردارهای ویژگی را به کمک بردار میانگین و شکل توزیع نمونهها مدل مینماید. در این مقاله روشهای چندیسازی برداری بهبود یافته و با مدل کوواریانس و روشGMM مقایسه شده است . روش مدل کوورایانس به شکل توزیع نمونه ها توجه می کند در حالیکه چند ی سازی برداری مکان توزیع نمون ه ها در فضای ویژگی را مدل م ی نماید . در روش کوواریانس, معیار شکل واگرایی و معیار کروی بررسی شده اند و نشان داده شده است که بکارگیری معیار کروی مناسبتر م ی باشد . همچنین رویکرد جدیدی در ارتباط با چندسازی برداری ارایه شده است. این رویکرد که مبتنی بر مقایسه کتاب کد داده های آزمون و کتاب کد داده های آزمایش با یکدیگر م ی باشد نسبت به رویکرد متعارف عملکرد بسیا ر بهتری از خود نشان داده اس ت . نتایج سیستم حاکی از برتری روش ماتریس کوواریانس در مقایسه با چند ی سازی برداری بهبود یافته وGMM است که در نتیجه م ی توان گفت شکل توزیع نمونهها در مقایسه با مکان آنها از اهمیت بالاتری برخوردار است.

تصدیق هویت گوینده، مدل مخلوط گوسی، مدل کواریانس، چندیسازی برداری، معیار کروی، معیار شکل واگرایی