پیشبینی حجم ترافیک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعینمونه موردی زنجان

شهر یک سیستم فضایی است که عناصر آن نسبت به همدیگر در ارتباط می باشند و به دلیل ماهیت سیستمی آن ، روابط متقابل پیچیده ای بین سیستم حمل و نقل شهری و محیط اقتصادی ، اجتماعی و کالبدی آن وجود دارد. از طرفی برنامه ریزی حمل و نقل شهری جزیی از برنامهریزی فضایی شهری است که جنبه های سهگانه اجتماعی، اقتصادی و کالبدی را مورد توجهقرار میدهد.فضای شهری عالیترین محل جابجایی است وتردد درشهر بیش از هر جای دیگر اساس زندگی است. به دلیل گسترش فناوریها و وسایط نقلیه تردد شهری در حال تغییر است و هر اندازه فضای شهر گسترش یابد، مسیرها طولانیتر شود و هر چه سطح زندگی ارتقا پیدا کند تعداد سفرها رو به افزایش میگذارد. جابجایی و تردد شهری نیز بازتاب ساختار فضاییشهر است. بدین ترتیب برنامه ریزی برای یک سیستم بدون توجه به سیستم حمل و نقل شهری نه تنها نتیجه ای در برندارد بلکه باعث تشدید و بروز مشکلاتی نیز میگردد. هدف کلی پژوهش حاضر، پیش بینی حجم ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

Keywords:

حمل و نقل شهری , پیش بینی حجم ترافیک , شبکه عصبی مصنوعی , زنجان