سیستم هوشمند نوین تشخیص تخلف تغییر مسیر حرکت خودرو از روی خطوط ممتد، مبتنی بر پردازش تصویر

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICICA01_0774

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394

Abstract:

در جهان امروز که سیستم های هوشمند حمل ونقل به جزئی جدایی ناپذیر از زندگی بشری تبدیل شده اند و قابلیت های خود را در کاربردهای درون خودرویی و برون خودرویی نشان داده اند، باید دانست که ارتقا، توسعه و طراحی سیستم های هوشمند نوین در حوزه ی حمل ونقل با توجه به تکنولوژی بهروز و نیازهای منطقه ای و جهانی، گامی دیگر در راه ایجاد توسعه ی شهری با بسترسازی مناسب و ترویج فرهنگ به صورت پایدار است. یکی از معضلات ترافیکی که امروزه در ایران و بسیاری از کشورها با آن مواجه هستیم، عدم حرکت صحیح خودروها بین خطوط است. این مسئله که گاها در حرکتی دنباله دار به صورت مارپیچ نیز انجام می شود حادثه ساز بودن خود را در تخلف عبور از خط ممتد بیش از پیش نشان میدهد. جایی که عبور از مرز خطوط با هر سرعت و دقتی خلاف قانون بوده و جزئی مهم از تخلفات حادثه ساز به شمار می آید. در این مقاله با ارائه ی معماری ساختار به طراحی سیستمی مبتنی بر پردازش کامپیوتری تصاویر می پردازیم که تخلف تغییر مسیر و حرکت از روی خطوط ممتد را آشکارسازی نموده و قابلیت ثبت تصویر لحظه ی وقوع تخلف، آشکارسازی تصویر پلاک خودروی متخلف، زمان و مکان وقوع تخلف را متناسب با ویژگی های مورد انتظار کاربر داراست در بررسی عملکرد، سیستم نوین پیشنهادی دقت، سرعت، کارآیی و قابلیت اطمینان پذیری خود را با 93/5 درصد موفقیت در تشخیص صحیح تخلف به خوبی نشان داده است

Keywords:

پردازش تصویر , سیستم های هوشمند حمل ونقل , عبور از خط ممتد , ITS , LPRLane Changing

Authors

رضا طالب زاده

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

پروین طالب زاده

گروه معماری، موسسه ی آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Y. T anaboriboon, T. Satiennam, Traffic accidents in Thailand, IATSS ...
  • _ _ thaiwebsites _ co m/caraccidens .asp, retrieved _ 9th ...
  • Z. Zivkovic, Improved adaptive Gaussian mixture model for background subtraction, ...
  • Z. Zivkovic, F. van der Heijden, Efficient Adaptive Density Estimation ...
  • per Image Pixel for the Task of Background Subtraction, Pattern ...
  • Z. Zivkovic, F. Van der Heijden, Recursive unsupervised learning of ...
  • A. Prati, I. Mikic, M. Trivedi, and R. Cucchiara, Detecting ...
  • P. K _ ewTraKulPong and R. Bowden, An improved adaptive ...
  • Broggi A, Massimo C, Paolo L, et al. An Evolutionary ...
  • D. M. Gavrila and , Munder. Multi-cue pedestrian detection and ...
  • Hilario C, Collado J M, Armingol J M, de la ...
  • Rafael T, Miguel P, Jose M C. Supervised dFasArt: A ...
  • Pierre C, Frank D, Yannick W. Road markings recognition using ...
  • Broggi A. Robust real-time lane and road detection in critical ...
  • نمایش کامل مراجع