بررسی نقش محورهای پیاده مدار در خاطره انگیزی ساختار کالبدی شهر(نمونه موردی: خیابان کوهسنگی مشهد)
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICA01_0946
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
Abstract:
پیادهروی و حضور طولانیتر مردم در فضاهای شهری علاوه بر پویایی فضا، به کشف ارزشها و جاذبه های نهفته در محیط و افزایش ادراک انسان میانجامد و احساسی از اطمینان، هویت، تداوم تاریخی و فرهنگی و حیات اجتماعی را برای ساکنین شهر به همراه میآورد. هویت شهری چیزی جز خاطره جمعی افراد ساکن یک شهر نیست و شهر بدون خاطرهفاقد هویت است. خاطرات بخشی از هویت افراد به شمار میروند و شهرها هم هویت خود را از خاطره های فردی و جمعی مییابند. خاطره رابطه ای نزدیک با فضا دارد . بنابراین از آنجایی که پیادهروی بیشترین میزان نزدیکی به محیط را دارد و بالطبع اجازه میدهد فرایند تفسیر و به خاطر آوردن، منسجمتر باشد، از این رو در طراحی فضاهای شهری پیاده،ادراک افراد از محیط و ذهنیت افراد نسبت به فضاهای شهری به عنوان عوامل مهم در انتخاب این فضاها به عنوان بستر فعالیت پیاده توسط افراد، بایستی مد نظر قرار گرفته شود. در این راستا، پژوهش حاضر با روش تحقیق کیفی، در جهت احیای مقوله امکان افزایش قابلیت پیادهمداری در شهر با تاکید بر مولفههای کالبدی و عملکردی از جمله مبلمان، المانو نشانههای شهری تأثیرگذار بر شکلگیری و تداوم خاطرات جمعی شهروندان در فضای شهری خیابان کوهسنگی مشهد میپردازد؛ تا از این طریق فضایی با هویت، پویا و خاطره انگیز را برای مخاطبان فضا محیا سازد.
Keywords:
Authors
فرشته هاتفی فرجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مونا افضلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
الهام سعادت فر
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
لیلا کشاورز
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :