صابر پیکر - گروه مهندسی عمران، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج، ایران
منصور پرویزی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

از ابزارهای قوی و توانا که در مدیریت منابع آب حوزه های آبریز در سال های اخیر، کاربرد وسیعی پیدا کرده است، شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. از این سیستم ها در بررسی های کیفیت آب های سطحی و زیرزمینی،تخمین مشخصات فیزیکی حوزه های آبریز، بررسی های کمی و کیفی منابع آب سطحی نظیر تخمین رواناب ناشی از بارش و تهیه نقشه های پهنه سیلاب، بررسی شرایط هیدرولیکی جریان آب در آبخوان ها، تخصیص منابع و تعیین مسیرهای بهینه استفاده شده است. در تحقیق حاضر با توجه به تغییرات سیلاب بدلیل احداث سد و پایین افتادگی تراز سطح آب و در نتیجه آثار احتمالی بر پهنه های سیلاب دشت رودخانه کرخه برای یک بازه وسیع حدوداً 150 کیلومتری از پای پل تا حمیدیه، مطالبات انجام گردید. در نهایت مشخص شد که شبکه عصبی در مجموع قادر به پیش بینی و مدلسازی حریم رودخانه می باشد و تغییر در معماری شبکه، به تغییر در کیفیت پیش بینی منجر خواهد شد.

حریم رودخانه، سد کرخه، تراز سطح آب، مدل پیش بینی