ارزیابی توانایی مدل جهانی فرسایش خاک اصلاح شده EUSLE در تخمین رسوب رگبارها

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,011

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED04_085

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386

Abstract:

یکی از الزامات مدیریت و برنامه ریزی جامع حوزه های آبخیز درک فرایندهای فرسایش و میزان تولید رسوب و طبعا مدل سازی روابط مزبور می باشد. بنابراین تهیه و یا شناسایی روش های مناسب تخمین و پیش بینی رسوب رگبارها در حوزه های آبخیز کشور میتواند راه گشای حل بسیاری از مشکلات حاکم بر آن ها باشد. تحقیق حاضر در صدد ارزیابی توانایی مدل EUSLE برای برآورد رسوب ناشی از رگبارها درحوزه آبخیز زرین درخت واقع در استان چهارمحال و بختیاری بامساحت 395 کیلومتر مربع بوده است. برای انجام این تحقیق مبادرت به نمونه برداری متمادی از شش رگبار منفرد و تعیین رسوب تولیدی ناشی از انها گردید. سپس متغیرهای ورودی مورد نیاز اجرای مدل شامل عمق بارندگی، حداکثر شدت سی دقیقه ای و حداکثر شدت بارش به عنوان عوامل اصلی فرسایندگی مدل مذکور و همچنین عوامل مدل اصلی جهانی فرسایش خاک برای رگبارهای مورد بررسی محاسبه و تخمین های حاصل ازکاربرد مدل به دست امد. تحلیل نتایج بدست آمده دلالت بر تخمین رسوب رگبارها در حد چندین ده برابر کم تر توسط مدل دارد. لذا با توجه به عدم ارتباط معنی دار اشکال مختلف تخمین های حاصل بامقادیر مشاهده ای، واسنجی مدل مذکور، به منظور دستیابی به مقادیر قابل قبل رسوب رگبارها در حوزه آبخیز مورد مطالعه میسر نشد.

Keywords:

مدل جهانی فرسایش خاک اصلاح شده , تولید رسوب , مدل EUSLE , واسنجی مدل , حوزه آبخیز زرین درخت

Authors

سیدحمیدرضا صادقی

مدیر گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگ

محبوبه کیانی هرچگانی

دانشیار ، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، مازن

پری سعیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تر

محبوبه علافی بادی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :