شناسایی انواع خطا در کابل های زیرزمینی با استفاده از ضرایب ویولت و شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم زنبور

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 693

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NEEREC08_011

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

Abstract:

خطایابی کابل های زیرزمینی یکی از عملیات مهم در تعمیرات و نگهداری کابل ها می باشد. در سال های اخیر از شبکه های عصبای به طور گسترده درتشخیص خطا استفاده شده است. در این مطالعه از شبکه های عصبی برای تشخیص نوع خطا در کابل های زیرزمینی استفاده می شود. روش پیشنهادی از سه بخش اصلی تشکیل شده است. بخش استخراج ورودی موثر، جداساز و بهینه ساز. در بخش استخراج ورودی موثر از تبدیل ویولت استفاده شده است. در بخش جداساز از شبکه های عصبی استفاده شده است که انتخاب ساختار مناسب شبکه تاثیر بالایی بر عملکرد سیستم دارد. به همین منظور در بخش بهینه ساز از الگوریتم زنبور برای پیدا کردن ساختار مناسب شبکه عصبی استفاده می شود. روش پیشنهادی بر روی داده های عملی تست شده است و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای دقت بسیار خوبی در تعیین نوع خطا می باشد.

Authors

امانگلدی کوچکی

گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی ، علی آباد کتول، ایران

هادیه سادات حسینی

گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی ، علی آباد کتول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مسگری، علی، کابل وکابل کشی، نشرصفار، .1385 ...
  • حقی فام، محمودرضا، صدیقی انارکی _ علیرضا، شناسایی خطا های ... [مقاله کنفرانسی]
  • رجبی مشهدی، حبیب، ساده، جواد، محمدیان، محمد حسن، تشخیص خطای ...
  • روحی، جواد، کریمخانی لیواجانی، حسین، لیوانی، حنیف، جایابی بهینه خطا ...
  • El Seyed Tag El Din, Mohamed Mamdouh Abdel Aziz, Doaa ...
  • M. Mohan Saha, R. Das, P. Verho and D. Novosel, ...
  • M. Pirouti, A. A. Fatih, and I. B. Sadik, ...
  • I dentific ation and C lassification for Short Medium Voltage ...
  • H. Khorashadi -Zadeh, and M. R. Aghaebrahimi, A Novel Approach ...
  • Tasic, and B. Pajkovic, An Improved Non-adiabatc FEM Model of ...
  • M. J. Mousavi, and K. L. Butler-Purry, Detecting Incipient Faults ...
  • C. Wei, and W. Li, The Study of Spread Spectrum ...
  • C.K. Jung, J.B. Lee, X.H. Wang, and Y.H. Song, Wavelet ...
  • W. Zhao, Y.H. Song, and Y. Min, Wavelet Analysis Based ...
  • S. Sidhu, and Z. Xu, Detection of Incipient Faults in ...
  • E. S. Kapareliotis, K. E. Drakakis, H. Prodromos K Dimitriadis, ...
  • N.Promparn, T.Bunyagul, and N.Charbkaew, Design of Fault Detection System for ...
  • Engineering/E lectronics, Computer, Telecommun ications and Information Technology (ECTI-CON 2012), ...
  • H. Vahedi, and M. Yazdan i-Asrami, A New Diagnostic Test ...
  • A. Wang, M. Zhang, H. Xu, and Y. Wang, Location ...
  • K. Kurosawa, R. Kondo, S. Nasukawa, T. Yamaguchi and K. ...
  • System for Underground Transmission Lines Using [10] D. Klimenta, J. ...
  • نمایش کامل مراجع