مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آبدهی ورودی به مخازن سدها
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,804
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_091
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق، پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد کرج با استفاده از مدل پرسپترون سه لایه شبکه عصبی مصنوعی (ANN )ساله آبدهی ایستگاه 29 ( بر اساس آمار ماهانه
هیدرومتری واقع در ورودی سد مخزنی موردنظر می باشد . در اینجا تأآید بر یافتن بهترین الگوی زمانی برای پیش بینی مقدار آبدهی هر ماه بر اساس مقادیر متناظر ماه های پیشین می باشد . برای این منظور ترآیبات مختلفی از آمار آبدهی با درنظر گرفتن تاخیرهای زمانی به عنوان متغیرهای ورودی مدلANNبرای پیش بینی مقدار آبدهی هر ماه درنظر گرفته شده اند . نتایج بدست آمده نشان داد آه برای تمامی ماه های سال استفاده از آمار آبدهی ترآیبی از ماه های قبل آه دارای فاصله زمانی آمتری نسبت به ماه موردنظر هستند، دارای آارآیی بیشتری نسبت به سایر الگوهای زمانی درنظر گرفته شده در این تحقیق می باشد . همچنین پیش بینی بلند مدت در مقایسه با پیش بینی کوتاه مدت از دقت پاینتری برخوردار است و از طرفی بر خلاف پیش بینی آوتاه مدت آه برای تعدادی از ماهها بسیار ضعیف عمل میکند تمام ماه ها را با دقت یکسان پیش بینی کرده است .
Keywords:
Authors
سمانه سهرابی
دانشجوی آارشناسی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
امید بزرگ حداد
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :