مدلسازی توان مبتنی بر رفتار باتری و تخمین صمرف توان با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 403

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NEEREC08_048

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

Abstract:

در این مقاله یک مدلسازی دقیق و بهینه از مصرف توان گوشی های هوشمند مبتنی بر اندروید بر اساس منحنی دشارژ باتری ارائه می شود. این مدلسازی به طور کلی برای همه گوشی های هوشمند مبتنی بر اندروید قابل استفاده است. مدل پیشنهاد شده که براساس سنسورهای ولتاژ باتری عمل می کند، مدل دقیقتری را نسبت به روش های قبلی فراهم می کند. همچنین در این مقاله از نرم افزارPower Tutor استفاده شده است که مصرف توان ماژول های مختلف گوشی هوشمند را محاسبه و مورد تحلیل قرار می دهد. به منظور اندازه گیری دقت مدل پیشنهاد شده از الگوریتم های رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است که نتایج نشان داده شده دقت این الگوریتم ها را با یکدیگر مقایسه نموده است. بر اساس این نتایج الگوریتم شبکه های عصبی با دقت بیشتری می تواند تخمینی از مدل مصرف توان داشته باشد.

Authors

احمد بیات

گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه، ایران

ابوذر فرهمند

گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه، ایران

آیدا اسماعیلیان

گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Z. Lide, B. Tiwana, R. P. Dick, Q. Zhiyun, Z. ...
  • A. Shye, B. Scholbrock, _ Memik, "Into the wild studying ...
  • T. L. Cignetti, K. Komarov, and C. S. Ellis, "Energy ...
  • F. Chen, I. Dietrich, R. German, and F. Dressler, "An ...
  • C. Shuai, M. Boyer, M. Jiayuan, D. Tarjan, J. W. ...
  • Characterizat ion, 2009. IISWC 2009. IEEE International Symposium on, 2009, ...
  • M. Dong and L. Zhong _ Self-construct ive high-rate system ...
  • S. Gurun and , Krintz, "A run-time, feedback-based energg estimation ...
  • B. Anand, K. Li, and A. L. Ananda, "PARVAI — ...
  • Networking (ICMU), 2014 Seventh International Conference on, 2014, pp. 21-26 ...
  • Wan, Kevin K.W.; Lam, Tony N.T. "Artificial neural ...
  • Applied energy (London _ Applied Science Publ), Vol. 87, No. ...
  • نمایش کامل مراجع