Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طراحی و ارزیابی یک سیستم هوشمند دسته بند مرکبات با توجه به نقص سطحی پوست با کمک شبکه عصبی

Year: 1394
COI: NSOECE03_050
Language: PersianView: 390
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فریده اسماعیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
حسن رشیدی - عضو هیات علمی دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی ، تهران
مصطفی خجسته نژند - عضو هیات علمی، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب

Abstract:

با توجه به اینکه تولید مرکبات در ایران سالانه سه و نیم میلیون تن است و ایران به عنوان رتبه ششم تولید مرکبات در جهان معرفی شده است. بنابراین نیاز به سیستم های مکانیزه جهت جداسازی میوه های سالم از میوه های ناسالم در صنعت غذایی کشور لازم و ضروری می گردد. در این مقاله بر روی پنج نوع از شایع ترین نقص های موجود در مرکبات کار شده و برای این کار 21 ویژگی از تصاویر مربوط به نواحی نقص موجود در مرکبات به کمک ماتریس هم رخدادی استخراج می شود. و این ویژگی ها به عنوان بردار ورودی به شبکه عصبی فرستاده می شوند. در این مقاله پس از ارزیابی تعدادی از ابزارهای کلاس بندی از بین ابزارهای مختلف موجود، شبکه های عصبی پیشخور پس انتشار به عنوان یکی از موفق ترین روش های کلاس بندی در این کاربرد انتخاب شده و مورد استفاده قرار گرفته است. درصد تشخیص و دسته بندی نوع نقص در این روش 28/86% ارائه شده است، که نسبت به کارهای مشابه نتیجه بسیار خوب و قابل قبولی می باشد. با تشخیص به موقع نوع نقص می توان از سرایت عفونت و آلودگی به میوه های سالم جلوگیری کرده و آن ها را به صورت درازمدت نگهداری کرد و همچنین از مزایای دیگر دانستن نوع نقص یا بیماری های موثر بر میوه به تولیدکنندگان اجازه خواهد داد تا از درمان های دقیق تری در آینده برای جلوگیری از پدید آمدن این نوع نقص ها در صنعت مرکبات استفاده کنند. در نتیجه صرفه جویی محصولات شیمیایی با تضمین منافع اقتصادی و زیست محیطی به دست خواهد آمد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NSOECE03_050. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/449311/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اسماعیلی، فریده و رشیدی، حسن و خجسته نژند، مصطفی،1394،طراحی و ارزیابی یک سیستم هوشمند دسته بند مرکبات با توجه به نقص سطحی پوست با کمک شبکه عصبی،Third International Conference on New Approaches in Science, Engineering and Technology،https://civilica.com/doc/449311

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Blasco, J., Aleixos, N., Cubero, S., Gomez-Sanch, J., Molt, E. ...
  • Blasco, J., Aleixos, N., Go mez-Sanch, J., Molto, E., (2009). ...
  • Blasco, J; Aleixos, N; Molto, E. (2003). "Machine vision system ...
  • Cubero, S., Aleixos, N., Molto, E., Gomez- Sanchis, J., & ...
  • Haralick, R. M., Shanmugam, K., Dinstein, I H. (1973). _ ...
  • Ileana, I., Rotar, C., A. Incze. (2004), "The Optimization of ...
  • Iqbal, S.MD., Gopal, A. (2014). "Automated Quality Inspection of Citrus ...
  • Leemans, V., Magein, H., Destain, M. F. (2002). "On-line fruit ...
  • Lopez, J., Cobos, _ Aguilera, E. (2011) _ _ Compu ...
  • Renzetti, F. R., Zortea, L. (2011). "Use of a gray ...
  • Soh, I.k., Tsatsoulis., C.(1999). "Texture Analysis of SAR Sea Ice ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 11,012
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support