مریم حیدری هراتمه - دانشجو،برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
سیدعلیرضا میرزایی - مربی،برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

سرطان پستان به عنوان یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در میان زنان نظر گرفته می شود. تشخیص زودهنگام سرطان پستان شانس زنده ماندن را افزایش می دهد، ایجاد یک سیستم برای تشخیص توده های مشکوک درماموگرافی مهم است.از این رو ساخت سامانه هایی جهت تشخیص این نوع سرطان، مانند سامانه های تشخیص در حوزه های دیگر پزشکی امری بسیار حیاتی محسوب می گردد. در این مقاله و پیاده سازی، دو روش برای خودکار برای تشخیص نوع جرم تومور در سینه که خوش خیم یا بدخیم باشد، ارائه شده است. در روش پیشنهادی اول، قطعه سازی به کمک رشد ناحیه ای خودکار که آستانه گیری آن توسط شبکه عصبی سلولی (CNN) آموزش دیده، به دست آمده است. در روش پیشنهادی دوم، قطعه سازی توسط شبکه عصبی سلولی (CNN) که پارامترهای آن با الگوریتم ژنتیک (GA) تعیین می شود.

سرطان پستان- قطعه بندی -شبکه های عصبی سلولی- رشد منطقه- الگوریتم ژنتیک -شبکه های عصبی مصنوعی