مدیریت تقاضای حمل و نقل، راهکارها و تجارب جهانی
Publish place: International Conference on New Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Planning
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,329
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFUCIAN01_020
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
Abstract:
پس از جنگ جهانی دوم و ظهور تحولات تکنولوژیکی در زمینه ی حمل و نقل و ارائه ی طرح های جامع شهری که بر پایه ی وابستگی به حمل و نقل ماشینی بود و تفکیک کاربری ها را به همراه داشت، فرمشهرها تغییر کرد و به سمت گستردگی گرایش پیدا کرد. این موضوع بر نحوه ی انتخاب نوع سفر توسط شهروندان تأثیرگذار بود و رواج استفاده از اتومبیل شخصی را به دنبال داشت که آثار ناشی از آن در تقابلبا اهداف توسعه پایدار بود. تلاشهایی که به طور سنتی تا قبل از دهه ی 0791 در آمریکا و اروپا برای رفع این مشکلات صورت می گرفت، صرفا به صورت افزایش ظرفیت معابر با توسعه ی بزرگراه ها و معابرجدید یا افزایش ظرفیت فعلی شبکه معابر مطرح می شد. اما تجربیات در این کشورها نشان داد که توسعه ی معابر جدید گرچه در کوتاه مدت ممکن است مشکل تراکم ترافیکی را تعدیل کند، ولی در بلند مدت در صورتی که با سیاستهای مهار و تعدیل تقاضای سفر همراه نگردد، سبب تشویق به افزایش مالکیت و استفاده از وسایل نقلیه، افزایش طول سفرها و در نهایت تشدید مشکل می شود لذا نوعی ازمدیریت که در زمان و هزینه سفر کاهش چشمگیری ایجاد می کرد با تأکید بریکی از اصلی ترین رکن وجودی سفر یعنی تقاضای حمل و نقل با عنوان مدیریت تقاضای حمل و نقل TDM ارائه شد. هدف این مقاله در ابتدا معرفی این نوع از مدیریت و تشریح ضرورت استفاده از آن است، سپس به بیان شناخته شده ترین راهکارهای آن می پردازد و در نهایت به منظور بهره گیری از تجارب جهانی، نگاهی به تجربیات اجرایTDM در چند شهر نمونه در جهان خواهد داشت شده ترین راهکارهای آن می پردازد و در نهایت به منظور بهره گیری از تجارب جهانی، نگاهی به تجربیات
Keywords:
Authors
مرضیه صدریا
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری
مریم فرجیون
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری
محسن بهگر
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :