مقایسه رفتار خمشی تیرهای HSC با تیرهای NSC مسلح به انواع مختلف میلگردهای FRP و فولادی به روش FEM
Publish place: International Conference on New Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Planning
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 702
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFUCIAN01_243
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
Abstract:
مشکل اصلی سازه های بتن آرمه، خوردگی میلگردهای فولادی است که منجر به گسیختگی نابهنگام سازه های بتنی می شود. این مسئله سبب می شود که سالانه هزینه بسیار زیادی صرف تعمیر و نگهداری این سازه ها شود. برای بهبود عملکرد درازمدت سازه های بتن آرمه و همچنین پیشگیری از خوردگی، می توان از میلگردهای FRP بجای میلگردهای فولادی استفاده نمود. در این مقاله، مطالعه ای عددی به منظور ارزیابی رفتار خمشی تیرهای بتنی ساده مسلح به میلگردهای FRP انجام شده و نتایج بدست آمده با رفتار تیرهای بتنی ساده مسلح به میلگردهای فولادی مقایسه شده است. به منظور انجام این مطالعه عددی از نرم افزار تجاری مدلسازی المان محدود ABAQUS استفاده شده و توانایی آن برای مدل کردن رفتار غیرخطی مصالح بتنی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله برای ارزیابی رفتار سازه ای تیرهای بتنی مسلح به FRP دو جنبه متفاوت در نظر گرفته شده است: اثر انواع و نسبت های متفاوت میلگردها و اثر رده های مقاومتی مختلف بتن. خصوصیات مکانیکی مصالح بتنی و میلگردها و جزئیات مدلسازی آنها براساس دو مطالعه آزمایشگاهی صورت گرفته در ادبیات موضوع، صحت سنجی شده است. با توجه به نتایج بدست آمده از تحلیل های صورت گرفته می توان نتیجه گیری کرد که میلگرد CFRP بهترین نوع میلگرد FRP بوده و تیرهای بتنی مسلح به میلگرد CFRP در مقایسه با تیرهای بتنی مسلح به فولاد AFRP و GFRP بالاترین ظرفیت خمشی را دارند. همچنین در تیرهایFRP-RC بهبود مقاومت بتن همراه با افزایش سطح مقطع کلی میلگردها، ظرفیت خمشی تیرهای بتنی مسلح را افزایش دهد
Keywords:
Authors
علیرضا ثابتی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه صنعتی شریف
علیرضا خالو
استاد تمام و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :