بررسی توانمندی مدل شبه عصبی مصنوعی و مدل آریما در پیش بینی ورشکستگی
عنوان مقاله: بررسی توانمندی مدل شبه عصبی مصنوعی و مدل آریما در پیش بینی ورشکستگی
شناسه ملی مقاله: NCARA01_303
منتشر شده در اولین همایش ملی پژوهش های کاربردی حسابداری،مدیریت اقتصاد در سال 1394
شناسه ملی مقاله: NCARA01_303
منتشر شده در اولین همایش ملی پژوهش های کاربردی حسابداری،مدیریت اقتصاد در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
امین میرزائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران
محمود بانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران
خلاصه مقاله:
امین میرزائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران
محمود بانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران
یکی از مهمترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی این است که سرمایه گذران فرصتهای مطلوب سرمایه گذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند و منابع در اختیار رادر فرصتهای مناسب سرمایه گذاری کنند از مهمترین روشهایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصتهای سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری ازبه هدر رفتن منابعکمک کرد پیش بینی ورشکستگی شرکتها است و به منظور این پیش بینی مدلهای وجود دارد. داده های به دست آمده از هر دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و اریما با استفاده زا معیارهای ارزیابی از جمله میانگین قدر مطلق خطا MAE میانگین مربعات خطا MSE و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE مورد مقایسه و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی ورشکستگی، مدل اریما
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/450256/