CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی توانمندی مدل شبه عصبی مصنوعی و مدل آریما در پیش بینی ورشکستگی

عنوان مقاله: بررسی توانمندی مدل شبه عصبی مصنوعی و مدل آریما در پیش بینی ورشکستگی
شناسه ملی مقاله: NCARA01_303
منتشر شده در اولین همایش ملی پژوهش های کاربردی حسابداری،مدیریت اقتصاد در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین میرزائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران
محمود بانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران

خلاصه مقاله:
یکی از مهمترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی این است که سرمایه گذران فرصتهای مطلوب سرمایه گذاری را از فرصتهای نامطلوب تشخیص دهند و منابع در اختیار رادر فرصتهای مناسب سرمایه گذاری کنند از مهمترین روشهایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصتهای سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری ازبه هدر رفتن منابعکمک کرد پیش بینی ورشکستگی شرکتها است و به منظور این پیش بینی مدلهای وجود دارد. داده های به دست آمده از هر دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و اریما با استفاده زا معیارهای ارزیابی از جمله میانگین قدر مطلق خطا MAE میانگین مربعات خطا MSE و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE مورد مقایسه و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی ورشکستگی، مدل اریما

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/450256/