حسین باقرپور - استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا

هدف این تحقیق ارایه مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN درتولید سوخت بیودیزل است که بتوان به راحتی تخمینی ازمیزان تبدیل واکنش بدست آورد شبکه تولید شده ازنوع شبکه پس انتشارمی باشد که دارای یک لایه ورودی یک لایه خروجی و یک لایه پنهان می باشد متغیرها ورودی شبکه عصبی به ترتیب عبارتنداز: نسبت مولی الکل به روغن1:9-3:1 دمای واکنش 45-65درجه سانتیگراد و شدت همزنی 200600rpm با مقایسه نتایج ازمایشها بیشترین تبدیل درنسبت مولی 1:6 الکل به روغن دمای 65 درجه سانتیگراد وهمچنین دور600حاصل شد همچنین بامقایسه چندینتابع انتقال و همچنین الگوریتم های اموزشی درصد خطای موجود بین مقدارواقعی و مقدار تخمین زده شده توسط شبکه عصبی 0/0042 بدست آمد باتوجه به نتایج حاصله مدل شبکه عصبی قادر است که مقدار تبدیل واکنش را به خوبی و با ضریب همبستگی 0/0097 تخمین بزند برای رسیدن به نتیجه مطلوب نتایج حاصل ازآن با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید

بیودیزل،روغن پسماند،شبکه عصبی مصنوعی ،مقدار تبدیل واکنش