ارائه روشی برای کلاس بندی اهداف دریایی سوناری با استفاده از الگوریتم های چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 561

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIRAN-4-2_004

تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1395

Abstract:

استفاده از سونار به دلیل بهره گیری از سیگنال های صوتی، روشی مناسب برای شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی است. از سوی دیگر کلاس بندی دقیق و صحیح اهداف برای تصمیمگیری درست امری ضروری است. روشی که در این مقاله برای کلاس بندی اهداف دریایی ارائه شده است، استفاده از الگوریتم های چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان برای تفکیک اهداف می باشد. در اینجا اهداف مورد نظر عبارت اند از: غواص، ماهی، اژدر و زیردریایی که برای کلاس بندی آن ها از ویژگی های قدرت هدف و سرعت هدف استفاده شده است. در این مقاله برای نخستین بار و بر اساس این دو ویژگی و با استفاده از الگوریتم های چند کلاسه یکی در برابر یکی، یکی در برابر همه و گراف غیرچرخشی جهت دار اهداف مورد نظر از یکدیگر تفکیک شده و نتایج حاصل به کمک نرم افزار متلب شبیه سازی شده اند. در انتها عملکرد الگوریتم های یادشده بر اساس دو معیار دقت و زمان انجام کلاس بندی مورد ارزیابی قرارگرفته اند.

Keywords:

کلاس بندی اهداف , ماشین بردارپشتیبان ( SVM ) , روش یکی در برابر یکی , روش یکی در برابر همه , روش گراف غیرچرخشی جهت دار

Authors

علی شعبانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

سید محمد علوی

استادیار دانشکده برق، دانشگاه جامع امام حسین(ع)