حمید خرسند - دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
محمد حسین سیادتی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران، ایران
سجاد نصیری خلیل آباد - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی سهند

با توجه به اهمیت بالای نانولوله های کربنی و کاربرد گسترده این مواد در صنایع و زمینه های مختلف، روش های تولید و پارامترهای مختلف تأثیرگذار می تواند در خواص نانولوله های تولیدی بسیار چشم گیر باشد در این مقاله برای اولین بار، با استفاده از شبکه عصبی به بررسی پارامترهای تأثیرگذار ( با توجیه اقتصادی و صنعتی) در روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی بر مشخصات نانولوله کربنی چندجداره پرداخته شد. بدین صورت که پارامترهای دما و زمان عملیات آنیل، ضخامت کاتالیست، دما و زمان رشد و دبی گاز هیدروکربن به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی و دو پارامتر قطر و طول نانولوله ها به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. پس از انجام آزمون های تجربی، نتایج پی شبینی به مقادیر در شرایط واقعی تجربی) بسیار نزدیک بود. مقدار خطا برای قطر و طول به ترتیب تقریباً برابر 5/5 و 7/8 درصد بود. اندازه گیری خاصیت نشر میدانی، چگالی جریان مطلوبی را در ولتاژ 8-5 ولت نشان داد. در نهایت با استفاده از شبکه مدل شده برای تخمین قطر و طول نانولوله ها، می توان دفعات تکرار سیستم را به نحو مطلوبی کاهش داد.

نانولوله های کربنی، شبکه عصبی مصنوعی، رسوب بخار شیمیایی حرارتی، طول و قطر