روشی نوین برای سرعت بخشیدن به قطعه بندی تصاویر پزشکی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 625
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_008
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
قطعه بندی تصاویر پزشکی یکی از پیش پردازش های اولیه لازم در طراحی سیستم های خودکار تشخیص بیماری ها به شمار می رود. روش قطعه بندی در تمامی زمینه ها از حذف نویز تا کمک به تشخیص تصویر هدف، با دقت بالا کاربرد دارد. پژوهشگران از الگوریتم های فازی که قابلیت بالایی دارند در قطعه بندی برای پردازش تصاویر استفاده کرده اند. از جمله این روش ها میتوان به روش C-Means فازی( FCM ) اشاره نمود که یکی از روش های مطرح در کاربردهای عملی قطعه بندی تصاویر پزشکی می باشد. در روش FCM پیکسل ها براساس اطلاعات کلی توزیع سطوح خاکستری و اتصالات فضایی به نواحی مرتبط دسته بندی می شوند، که نیاز به حجم محاسباتی و حافظه ی بسیار بالایی دارد. روش مورد بحث در این مقاله، برای قطعه بندی تصاویر پزشکی، از پیاده سازی موازی FCM جهت ساخت سیستمی هوشمند استفاده نموده است. نتایج تجربی بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی در قطعه بندی تصاویر پزشکی در مقایسه با روش FCM می باشد. روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای سنتی، دارای رویکرد پردازشی کارآمدتر و قابل اطمینان تر در قطعه بندی تصاویر MRI و CT می باشد.
Keywords:
Authors
صدف روستایی
دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
نسرین باقرزاده عجمی
دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
هانیه علی دوست
دانشجوی مقطع ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
حمیدرضا غفاری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :