CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جدا سازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI با استفاده از الگوریتم ترکیبی Bee Algorithm+ k-means و اعمال فیلتر میانه

عنوان مقاله: جدا سازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI با استفاده از الگوریتم ترکیبی Bee Algorithm+ k-means و اعمال فیلتر میانه
شناسه ملی مقاله: ITCC01_064
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه امین پور - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
مهدی صادق زاده - عضو هیئت علمی دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
مرضیه دادور - استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
مریم مشایخی - دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر

خلاصه مقاله:
رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلول ها باعث پیدایش تومور در مغز می شود اگر تومورهای مغزیبه سرعت شناسای و به طور مناسب درمان نشوند می توانند باعث آسیب مغزی دائم و یا حتی مرگبیمار شوند ایجاد روشی که اندازه و ناحیه ی ضایعه را مشخص کند ،می تواند به رادیولوژیست هادر تشخیص کمک نمایند در این مقاله روشی برای قطعه بندی تومور مغزی در تصاویر MRI ارائهشده است . که این الگوریتم یکی از بهترین الگوریتم هایی هست که تاکنون ارائه شده است. از اینجهت که دارای انعطاف بالای در بدست آوردن توابع مختلف، چه تابع هموار با شیب بسیار کم وچه تابع با ناهمواریهای زیاد و شیب تند است.

کلمات کلیدی:
قطعه بندی ، توورهای مغز ، فیلتر میانه ، Bee Algorithm, k-means

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/450852/