تحلیل ارزیابی امنیت نرم افزار مبتنی بر شبکه پتری در فرایند توسعه نرم افزار
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,406
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_081
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امنیت در مبحث فناوری اطلاعات از اهمیت ویژه ای برخوردار است و یکی از جنبه های مهم در تولید نرم افزار است.شرکت های تولید و توزیع کننده نرم افزار برای کشف مشکلات امنیتی آن باید ابزارهای کنترل امنیت را در چرخه حیات تولیدنرم افزار قرار دهند، چرا که اطلاعات و ارتباطات بدون حضور پارامتری به نام امنیت می تواند مخاطرات زیادی ایجاد نماید .پیاده سازی امنیت در سیستم های نرم افزاری در مرحله طراحی نرم افزار باعث کاهش هزینه پشتیبانی نرم افزار شده و اجرایامنیت راحت تر و سریعتر انجام می شود. شبکه های پتری ابزاری قدرتمند برای مدلسازی هستند. شبکه های پتری علاوه براینکه دارای ساختار و رفتار صوری هستند، قابلیت نمایش گرافیکی را دارند که به همین سبب مدلسازی توسط آن ها رایکسان می کند. چارچوب ریاضی شبکه پتری سبب می شود تا توانایی تحلیل، تایید صحت و ارزیابی مدل ها را داشته باشد؛بنابراین اگر توسط شبکه پتری ارزیابی امنیت را در فرایند توسعه نرم افزار مدلسازی نماییم، فرایند ارزیابی را به صورتکاراتری تحلیل می نماییم و هم مخاطرات امنیتی را بر اساس پارامترهای شاخص شناسایی و قادر به انجام تغییرات با هزینهپایین تری خواهیم بود که یکی از اهداف این پژوهش نیز دستیابی به راهکاری جهت ارزیابی کاراتری نسبت به سایر روشها، از امنیت نرم افزار است. در مرحله اول این پژوهش از روش کتابخانه ای، بر اساس مطالعه مقالات علمی، کتب و پژوهشهای تحقیقاتی مطالب دسته بندی گردیده و در انتها با شبیه سازی بر اساس شاخص های امنیتی استخراج شده، مولفه های نرمافزاری قابلیت تحلیل امنیتی کاراتر و ساده تری خواهند داشت که امکان تشخیص ایراد و انجام تغییرات اندک در فرایندتوسعه نرم افزار با سهولت بیشتری فراهم می گردد.
Keywords:
Authors
نصرالله کهیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
احمد فراهی
استادیار دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :