عارف سیاحی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
سیدمحسن هاشمی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران

هدف و انگیزه اسپم این است که اطلاعاتی به گیرنده منتقل نماید که این اطلاعات مانند، تبلیغاتبرای یک محصول (که به احتمال زیاد بیارزش، غیر قانونی و یا غیر موجود)، طعمه برای یک طرحتقلب، ترویج یک آرمان و یا تخرب کامپیوتری که معمولاً طراحی شده است که اغلب برای نفوذ ویا ربودن کامپیوتر دریافت کننده است. به دلیل ارزان بودن ارسال اطلاعات از طریق ایمیل روشیبرای تولید کنندگان اسپم و کسانی که اهداف خاصی دارند مورد استفاده قرار می گیرد. تنها بخشبسیار کوچکی از دریافت کنندگان را ممکن است مورد هدف قرار دهند شاید این عدد یک در دههزار یا کمتر می تواند باشد ولی جلوگیری و فیلتر کردن اسپم ها خود باری از ترافیک شبکه را میتواند بهبود بخشد. . اگر چه سال های اخیر معرفی تعداد زیادی از الگوریتم های دسته بندی متنیمطرح شده است ولی متن کاوی نیازمند یک سری مراحل پیش پردازش، الگوریتم موثرکارآمد ویادگیرنده سریع می باشند. در این مقاله با آزمایش های که بر روی مجموعه داده اسپم انجام شدهیک روش با قابلیت اعتماد بالا و نرخ خطای پایین را ارائه نموده ایم.

اسپم، هرزنامه، تشخیص هرزنامه، یادگیری ماشین، داده کاوی