حسین غفاریان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
سعید ترکمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
یاسمن رحمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
عباس عکاسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

سابقه و هدف: Community structure یکی از خواص کلیدی شبکه های پیچیده است و نقش مهمی درتوپولوژی و عملکرد آن دارد. در حالی که مقدار قابل توجه ای از کارها در مورد تشخیص Community انجام میشود توجه بسیار کمی تا کنون به منظور بررسی Community در شبکه های واقعی اختصاص داده شده است. تجزیهو تحلیل تجربی و سیستماتیک در موردخواص آماری Community ها با اطلاعات جامع، ارتباطات، فن آوری،بیولوژیکی و شبکه های اجتماعی ارائه کردیم.و به این نتیجه رسیدیم که شبکه ی سازمان های مزوسکوپی با مقوله ییکسان به طور قابل ملاحظه ای مشابه یک دیگرهستند. این واقعیت در چند ویژگی Community structureمنعکس شده است که می تواند به عنوان '' اثر انگشتی '' برای شبکه های خاص استفاده شود. در حالی که توزیع اندازهCommunity همیشه گسترده است گروه های خاصی از شبکه ها عمدتا از Community ها درخت مانندی(شجره ای) تشکیل می شوند در حالی که دیگرگروه ها ماژول های متراکم تری دارند. میانگین طول مسیردرCommunity ها در ابتدا به صورت لگاریتمی و بسته به اندازه ی جامعه رشد می کند اشباع رشد و کاهش برایجوامع بزرگتر از اندازه مشخصه رخ میدهد. این رفتار به حضورمراکز فعالیت در Community ها مرتبط است کهنقش آن در سراسر دسته متفاوت است. در این مقاله به بررسی خدمات شبکه های اجتماعی آنلاین (SNS) که در سالهای اخیر رشد سریع داشته است می پردازیم.

؛social network, community، ساختار مرزوسکوپی، تراکم گره