ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

افزایش هو شتجاری براساس تحلیل عقاید در نقدهای فارسی

Year: 1394
COI: ITCC01_115
Language: PersianView: 553
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حامد عزیزی وامرزانی - گروه مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشکده فنی و مهندسی تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
مریم خادمی - استادیار گروه ریاضیکاربردی، دانشکده علوم پایه تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

Abstract:

با گسترش تجارت الکترونیک و سیستم های مدیریت درخواست مشتری، روزانه حجم عظیمی از داده های متنی توسطکاربران به طور مستقیم و غیرمستقیم تولید می شود. این داده های متنی ارزش اطلاعاتی بسیار بالایی دارند و واضح وبدیهی است که بررسی تمامی آنها به طور دستی توسط انسان سخت و دشوار و در برخی موارد غیرممکن است. از طرفیخریداران یک محصول و حتی مدیران نیاز دارند تا اطلاعات جامع و کارآمدی که حاصل تمامی نظرات داده شده استرا مشاهده نمایند تا بتوانند در کوتاهترین زمان تصمیم درستی در خصوص کمیت و کیفیت در راستای گسترش خرید ویا فروش آن محصول اتخاذ نمایند. بررسی نتایج نشان می دهد که 81% کاربران اینترنت قبل از خرید یک محصول یاخدمات راجع به آن جستجو نموده اند و دیگر نظرات را مطالعه کرده اند. لذا در دهه اخیر، حوزه تحلیل احساست، نگاهبسیاری از محققان حوزه صنعت و دانشگاه را به خود معطوف کرده است اما متأسفانه بسیاری از این پژوهش ها مختصزبان انگلیسی بوده و کارهای بسیار کمی در زبان فارسی صورت پذیرفته است. در این مقاله به ارائه چارچوبی خواهیمپرداخت که می تواند با استفاده از متون نقد کاربران در زبان فارسی قطبیت آن را پیشبینی نموده و ویژگی های مورد نقدرا استخراج نماید. در این راستای، ابتدا در مرحله پیش پردازش داده ها با جداسازی کلمات و جملات، و ریشه یابیکلمات، اطلاعات موردنیاز از نقدها استخراج شده و در گام بعدی با استفاده از مدل SVM نظرات و عقیده کاربران درمورد یک محصول و ویژگی های آن طبقه بندی نمودیم. در پایان نیز مدل آموزش داده شده توانست با سرعت و دقتبالایی قطبیت نقدهای نوشته شده کاربران را به درستی پیش بینی نماید.

Keywords:

هوش تجاری، تحلیل احساسات، عقیده کاوی، پردازش زبان طبیعی، مدل SVM

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/450903/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی وامرزانی، حامد و خادمی، مریم،1394،افزایش هو شتجاری براساس تحلیل عقاید در نقدهای فارسی،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/450903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عزیزی وامرزانی، حامد؛ مریم خادمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، عزیزی وامرزانی؛ خادمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده از شبکه واژگان احساسی [Conference Paper]
  • Adedoyin- Olowe, M. M. G., Mohamed; Stahl, Frederic (2014). "A ...
  • Basiri, e. (2013). "A Framework for Sentiment Analysis in Persian." ...
  • Carbonell, J. G. (1979). Subjective Understanding: Computer Models of Belief ...
  • Kherwa, P., A. Sachdeva, D. Mahajan, N. Pande and P. ...
  • Liu, B. and L. Zhang (2012). A Survey of Opinion ...
  • Mohammad Ehsan Basirit , A. R. n., Nasser Ghas sem-Aghaee ...
  • Poshyvanyk, D., Y. G. Gueheneuc, A. Marcus, G. Antoniol and ...
  • Rustamov, S., E. Mustafayev and M. A. Clements (2013). Sentiment ...
  • Shams, M., A. Shakery and H. Faili (2012). A non-parametric ...
  • Shamsfard, M. (2011). "Challenges and open problems in Persian text ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support