تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی کننده فازی به همراه انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 770
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_150
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امروزه برای تشخیص حملات ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری ، روش های مختلفی بکار می رود، ما به دنبال آن هستیم کهاز طریق حداقل کردن میزان خطا در تشخیص نفوذ ویژگی های بهینه مؤثر در این امر را بیابیم. به طور کلی یک سیستمتشخیص نفوذ، از سه بخش تشکیل می شود: حسگرها که عمل جمع آوری داده ها را به عهده دارند، پردازشگر داده ها وتشخیص دهنده حالت شبکه یا سیستم، ارائه انواع حالات پاسخ دهی به حمله مورد نظر. در این مقاله، بخشی از سیستمتشخیص نفوذ که عمل پردازش بر روی داده های رویداد را انجام می دهد، مد نظر قرار گرفته است. در آزمایش ها از مجموعهداده ی استاندارد تشخیص نفوذ KDD99 به عنوان پایگاه داده ی مورد ارزیابی استفاده شده است. روش پیشنهادی شامل مراحلپیش پردازش داده ها توسط الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی و انتخاب ویژگی های بهینه توسط الگوریتم ژنتیک از طریقحداقل کردن میزان خطای تشخیص نفوذ توسط سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی می باشد.
Keywords:
Authors
ملیحه حیدرپور شهرضایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی، موسسه آموزش عالی غیردولتی غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالو
آرش شریفی
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
رضا طاولی
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :