ارزیابی امنیت و طبقه بندی جریان داده در سیستم های قدرت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 654
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_184
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعت و دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی پرداخته شده است. در این روش ابتدا کاهش نویز با استفاده از روش فیلتری بر روی داده ها انجام می شود و سپس طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم قدرت انجام می شود، در این تحقیق از مجموعه داده های نیوتن رافسون (NRLF) برای آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی GA-ANN با سایر روش ها استفاده شده است، سرعت اجرا و دقت طبقه بندی روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر بهتر است.
Keywords:
Authors
مصطفی زارعی
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مرضیه دادور
استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
زهره غریبی
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
محمد شاکری
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :