CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبودآشکارسازی چهره با استفاده از شبکه های عصبی در تصاویر رنگی

عنوان مقاله: بهبودآشکارسازی چهره با استفاده از شبکه های عصبی در تصاویر رنگی
شناسه ملی مقاله: ITCC01_186
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

ایمان ذباح - نویسنده مسوول - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، هیات علمی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه
علی رحیمی - دانشجوی کارشناسی نرمافزار، دانشگاه تربت حیدریه
شیما شبگزی - دانشجوی کارشناسی نرمافزار، دانشگاه تربت حیدریه

خلاصه مقاله:
در این مقاله تشخیص پوست در تصاویر رنگی و با استفاده از شبکه های عصبی بررسی می گردد. با استناد بهاینکه رنگ پوست انسان تشکیل طبقه خاصی از رنگها را داده و همچنین تشکیل یک خوشه در فضای رنگیycbcr را می دهد، از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه mlp و الگوریتم پس انتشار خطا برای مکان یابیپوست استفاده گردید. برای آموزش شبکه از نمونه های پوستی تصاویر رنگی که توسط یک دوربین دیجیتالتهیه شده استفاده شد. هم چنین در قسمت آزمایش شبکه از یک پایگاه عکس دارای زمینه ها، حالت ها وزوایای مختلف با معماری شبکه (1-20-50-2) نتایج قابل قبولی بدست آمد.

کلمات کلیدی:
تشخیص پوست، فضای رنگی ycbcr ، شبکه عصبی پرسپترون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/450974/