خوشه بندی جریان داده در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم SVD و سیستم فازی عصبی (ANFIS)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_259
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعتو دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستمقدرت با استفاده از الگوریتم های SVD و شبکه فازی عصبی ANFIS پرداخته شده است. در این روشابتدا کاهش نویز و انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم SVD بر روی داده ها انجام می شود و سپسطبقه بندی دادهها با استفاده از شبکه فازی عصبی برای ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم قدرتانجام می شود، در این تحقیق از مجموعه داده های نیوتن رافسون (NRLF) برای آزمایش و ارزیابیروش پیشنهادی با سایر روش ها استفاده شده است که سرعت اجرا و دقت طبقه بندی روش پیشنهادی ازروش های دیگر بهتر است.
Keywords:
Authors
مهدی صابر
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مرضیه دادور
استادیار، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر،
هادی عوض زاده
کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی ، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :