شناسایی و تشخیص لب بر روی نقاط کلیدی ASIFT

تشخیص لب یک کار مهم در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. این مقاله روش مناسبی رابرای شناسایی لب با تشخیص کامل مرزهای آن را ارائه می دهد که این کار را با ترکیب تبدیلویژگی های affine لب بر اساس مقیاس ثابت آن (ASIFT) و الگوریتم ادغام نواحی آن انجاممی دهد. ASIFT به طور کامل توسط ویژگی های affine الگوریتم ثابتی محسوب می شود، بدانمعنی که ویژگی ها به شش پارامتر affine که عبارتند از انتقال (2پارامتر)، بزرگنمایی، چرخش ودو محور تشخیص جهت و موقعیت دوربین، ثابت شده است. ویژگی ها بسیار قابل اطمینانند و به مانقاط کلیدی قویای را میدهند که می توانند برای تطبیق میان تصاویر مختلفی از یک لب استفادهگردند. ما یک لب را در چندین تصویر با ابعاد مختلف برای یافتن بهترین نقاط کلیدی آموزشداده ایم. سپس، الگوریتم بسیار قویای را برای ادغام نواحی استفاده کردهایم که جهت شناسایی وتشخیص لب، با مرز کامل آن در تصاویر مبتنی بر نقاط کلیدی ASIFT و همچنین اندازه گیریشباهت نواحی در حال ادغام تصویر به کار می رود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده،در تشخیص لب آن هم با دقت بالا، بسیار کارآمد و قدرتمند عمل می کند.

Keywords:

شناسایی لب , تشخیص لب , نقاط کلیدی , ویژگی های affine , الگوریتم ادغام نواحی , ASIFT