CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی توابع تعلق فازی با الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی کیفیت نان

عنوان مقاله: بهینه سازی توابع تعلق فازی با الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی کیفیت نان
شناسه ملی مقاله: ITCC01_273
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

جواد حمیدزاده - استادیار،دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاهی صنعتی سجاد، مشهد،ایران
زهرا غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) دانشگاه آزاد فردوس،ایران
ساره ایزدپناه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) دانشگاه آزاد فردوس،ایران

خلاصه مقاله:
ارزیابی حسی یک رشته علمی است که برای تعیین کیفیت ویژگی های مواد غذایی به کار میرود.اطلاعات مربوط به ارزیابی حسی به روش کلاسیک، دقت و قطعیت کافی ندارد. رگرسیون فازییک روش جدید امیدوارکننده موردبحث برای تعیین کیفیت مواد غذایی می باشد. در این مقاله ازالگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی توابع تعلق فازی که برای ارزیابی کیفیت نان به کاربرده شدهاست.تا با استفاده از توابع تعلق بهینه اثرات متابولیک مفید فیبرهای استفاده شده در نان را موردارزیابی قرار دهند.نتایج به دستآمده با توجه به پارامترهای فازی متقارن می باشد که نشان دهنده یکارایی بالا وبرتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح است.

کلمات کلیدی:
سیستم فازی، الگوریتم ژنتیک، ارزیابی حسی، کنترل کیفیت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/451061/