فرزاد یعقوبی دیزجی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران شمال

در پردازش تصاویر پزشکی, تحلیل تصاویر با کانتراست پایین یک موضوع چالش برانگیزی می باشد.در پردازش تصاویردیجیتال, تکنیک های بهبود کانتراست یکی از مهمترین تکنیک ها هم برای اشخاص و هم بینایی ماشین می باشد. تصاویر باکانتراست پایین توانایی بیننده را در تحلیل تصاویر کاهش میدهد. تکنیک های مبتنی بر هیستوگرام به منظور افزایشکانتراست انواع تصاویر پزشکی به کار میروند. برابری هیستوگرام یکی از کاراترین تکنیک ها به منظور افزایشکانتراست تصاویر می باشد.در برابری هیستوگرام ما تعدادی از سطوح خاکستری را به وسیله ی ترکیب دو یا چند تکرارنزدیک به سطوح خاکستری در یک سطح, کاهش داده و همچنین شدت تکرارهای بالاتر را به سمت حیطه ی سطوحخاکستری بسط می دهیم تا بالنسبه هیستوگرام تختی را به دست آوریم. این یکنواختی و تختی باعث بهبود کلی کانتراستتصاویر ورودی می شود. در برابری هیستوگرام,ما هیچ مکانیسمی جهت کنترل سطح بهبود نداریم به دلیل اینکه غالبا تصاویرخروجی,نواحی بهبود یافته ی زیادی دارند و نیاز به هیچ مکانیسمی نمی باشد. ما یک متد جدید به نام هیستوگرام اصلاحشده بر اساس بهبود کانتراست با به کارگیری فیلترینگ همریخت برای تصاویر پزشکی پیشنهاد میکنیم. این متد از دومرحله ی پردازش استفاده می کند. در اولین مرحله کانتراست کلی از تصاویر با به کارگیری هیستوگرام اصلاح شده کهخود از برابری هیستوگرام منتج شده,بهبود می یابند و سپس در مرحله ی دوم فیلترینگ همریخت برای دقیق کردن وبرجسته سازی تصاویر به کار برده می شود و سپس اختلاف میانگین درخشندگی بین تصویر ورودی و تصویر پردازش شدهرا به حداقل می رسانیم و آن را نرمال سازی می کنیم. برای ارزیابی اثربخشی متدمان در بسیاری از موارد از متریک هایخطای مطلق میانگین درخشندگی و آنتروپی استفاده می کنیم. مبتنی بر نتایج این دو متریک, این الگوریتم روشی کارا وانعطاف پذیر برای بهبود و جلوه دادن تصاویر پزشکی اثبات شده است و می تواند به عنوان مرحله ی پیشپردازش در جهتتحلیل و فهم تصاویر پزشکی به کار برده شود.

برابری هیستوگرام,بهبود کانتراست,فیلترینگ همریخت,پردازش تصاویر پزشکی