طاهره منافی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد رشت
محمدرضا یمقانی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد لاهیجان

در طول دهه گذشته تلاش های بسیاری برای تسریع تشخیص هویت انسان از روی ویژگی هایجمعیت شناختی از جمله جنسیت، سن و قومیت بر اساس پردازش تصاویر صورت انسان در حوزه هایمختلف از جمله علوم زیستی، روانشناسی انجام شده است. این مقاله یک سیستم برای طبقه بندی نژادبا استفاده از تصاویر چهره و با در نظر گرفتن ویژگی های ظاهری صورت(چشم ها، دهان و بینی)پیشنهاد می کند. در نظر گرفتن اندازه دقیق این ویژگی ها دقت طبقه بندی را افزایش می دهد. در اینمقاله پنج قسمت از نواحی صورت در نظر گرفته شده است که با استخراج ویژگی های کلیدی چهرهو با بهدست آوردن روابط ریاضی بین این قسمتها و طبقه بندی آنها با ماتریس اسپارس (Spars Matrix) چهار گروه از اقوام ساکن در ایران از جمله آذری، تالشی، گیلانی و خاوری (شامل مشهدی، ترکمنی، افغانی) را با استفاده ازتصاویر پایگاه داده ای که به وسیله نویسندگان جمع آوریشده، شناسایی کرده ایم. دراین آزمایش ها از هر شخص به طور متوسط 10 عکس تهیه شده است وسیستم طراحی شده به طور متوسط یک موفقیت حدود 71 درصدی را برای شناسایی اقوام بدستآورده است.

تشخیص قومیت و نژاد، استخراج ویژگی ها، ماتریس اسپارس (Spars Matrix)