الگوریتم آشوب ناک گله شیرها
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,329
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_338
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در سالهای اخیر تحقیقات زیادی در زمینه الگوریتم های تکاملی با الهام از طبیعت یا جوامع انسانی ، صورت گرفته است. یکیاز جدیدترین الگوریتم های تکاملی مطرح شده الگوریتم بهینه سازی گله شیرها است ، که خصوصیات بسیار خوبی را در سرعتهمگرایی و دقت بالا در حل مسائل با ابعاد بزرگ و دستیابی به نقطه بهینه کلی از خود نشان داده است. به منظور بالا بردن دقتو نرخ همگرایی این الگوریتم ، در این مقاله روشی برای بهبود الگوریتم پیشنهاد شده است و درقالب الگوریتم بهینه سازی گله-شیرهای بهبودیافته (MLPO) ارائه شدهاست. به طور معمول تولید ضریب باروری برای تولید مثل و جمعیت اولیه به صورتتصادفی صورت می گیرد که میتواند منجر به کاهش کارایی الگوریتم گردد. جهت مقابله با این موضوع ایده استفاده از روش -آشوب برای تولید ضریب باروری با استفاده از چندین تابع پیشنهاد شده است. نتایچ آزمایشها نشان داده شده بهبود روش -پیشنهادی نسبت به الگوریتم اولیه بهینه سازی گله شیرها است.
Keywords:
Authors
اسماء کریمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی , واحد فردوس
هدی حافظ نظامی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی , واحد فردوس
حمیدرضا غفاری
ریاست دانشگاه آزاد اسلامی - واحد فردوس ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :