قطعه بندی تصاویر MRI مغز مبتنی بر شبکه عصبی و تبدیل موجک جهت تشخیص بیماری MS

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,041

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_375

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی ومالی را کاهش می دهد. از جمله بیماری هایی که در گذشته ناشناخته بوده، بیماری MS می باشد که نوعی اختلال خود ایمنتیسیستم اعصاب مرکزی است که به واسطه پلاک های پراکنده در ماده سفید مغتزی، در اطراف بطینتات مغز و در نخاعمشخص می شود. این پلاک ها در نتیجه تخریب پوشش میلین به واسطه اختلال خود ایمنی به وجود می آید . تصویربرداریMRI به دلیل دقت بالا درتشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیر طبیعی جزء ابزارهای مهم در عرصهی تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشتد.اختلالات عصبی فراوانی وجود دارند که به سیستمعصبی مرکزی بدن آسیب جدی می رساند.از جمله شایع ترین آن ها می توان به بیماری MS اشاره نمود. تصویر برداریMRI نشان داده است که نسبت به بیماری MS بسیار حساس می باشد و توانایی آن را دارد که ضایعات MS را نسبت بهبافت های محیطی خود با شد متفاوتی نشان دهد. صحت شناسایی و تشخیص ضایعات MS در تصاویر MR به شدتدشوار است و انجام قطعه بندی به صورت ذهنی بسیار پر خطا می باشد. یک جایگزین جذاب و دقیق برای قطعه بندی دستی ،قطعه بندی کامپیوتری می باشد که می تواند با دقت بیشتری و در مدت زمان کمتری این کار را برای پزشک انجام دهد. بااستفاده از تبدیل موجک جهت استخراج ویژگی ها و شبکه عصبی قطعه بندی تصاویر MRI مغز بیماران MS جهتجداسازی آسانتر ضایعات انجام گرفته است که نتایج ازنظرحساسیت به میزان 85.5 درصد، دقت 88 درصد ، اختصاصی بودن96 درصد و نرخ خطا 12 درصد قابل اتکا بوده و قابلیت استفاده در بیمارستان ها، کلینیک ها و مراکز درمانی MS را دارد.

Authors

ستاره آدینه

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

فردین فرجی

دانشیار دانشگاه علوم پزشکی واحد اراک

عباس کریمی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مرتضوی، طه، ساوجی، محمد حسن، فشرده سازی وفقی سیگنال صحبت ...
  • Chaudhuri, Abhijit. "Multiple sclerosis is primarily a neuro degenerative disease." ...
  • Kharrat, Ahmed, et al. "A hybrid approach for automatic classification ...
  • Garcia- Lorenzo _ Daniel, et al. "Review of automatic segmentation ...
  • Ramana, K.V., Basha, K., , Neural Image Recognition System with ...
  • Zijdenbos, Alex P., Reza Forghani, and Alan C. Evans. "Automatic" ...
  • Khadem, Mohammad Shajib. "MRI Brain image segmentation using graph cuts." ...
  • نمایش کامل مراجع