بررسی روش های متن کاوی با استفاده از یادگیری ماشین
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,947
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_434
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این مقاله ما به تحقیق پیرامون یادگیری ماشین و کاربرد آن در متن کاوی می پردازیم . رشد فزایندهپایگاه داده ها تقریبا در هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز به ابزارهای قدرتمند جدیدبرای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد . برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه های مختلفمانند یادگیری ماشین ، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری ، بصری سازی داده ، شبکه های عصبی ،اقتصاد سنجی ، بازیابی اطلاعات ، استخراج اطلاعات و ..... روشها و ایده هایی را کاوش کنند . متنکاوی اطلاعات متنی غیرساخت یافته را استفاده می کند و آن را برای کشف ساختار و معناهای ضمنیپنهان در متن بررسی می کند . این مقاله در مورد استخراج متن مفید از توصیفات متن کلمه به کلمه وبی رویه و بدون ساختار و تصحیح اشتباهات حاصل از این توصیفات می باشد . این تحقیق بر رویتوسعه تکنولوژی های یادگیری ماشینی برای کشف دانش حاصل از توصیفات متنی تشخیص خطاییک محیط خاص ، تاکید می کند به ویژه ، ما بر روی الگوریتم های یادگیری ماشینی برای آشکارسازی مدارکی که شامل توصیفات شکست های سیستماتیک و ریشه هایی که باعث این اشتباهات وخطاها می شوند ، تاکید می کنیم و در آخر پیشنهاد و راهکارهایی ارایه می کنیم .
Keywords:
Authors
نازنین رجب پور
دانشگاه خلیج فارس بوشهر
سعید طلعتیان آزاد
گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :