بهروز نیرومند فام - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میاندوآب، دانشگاه آزاد اسلامی میاندوآب، ایران
الیاس سلیمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی کرج، ایران
مجید خلیایان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی کرج، ایران

گرایش بیشتر کاربران به استفاده از محاسبات ابری، ارائه کنندگان خدمات وب را به عرضه خدمات متنوع وادار نمودهاست. با رشد سریع خدمات ارائه شده، رقابت سختی در بهبود کیفیت خدمات بوجود آمده که نتیجه آن پیچیدگی ودشواری فرایند انتخاب خدمات ساده و ترکیب آنها شد و موضوع را به مسله NP-hard تبدیل کرده است. امکان انتخاب-های متعدد خدمت با کارکردهای مشابه، به مشتری اجازه انتخاب خدمت مطابق با معیارهای کیفیت را می دهد. لذا چگونگیانتخاب خدمت با توجه به معیارهای کیفیت، غلبه بر محدودیت های ترکیب و ویژگی های پویای مسئله به نظر می رسد جزءمهمترین مسائلی است که باید بررسی و مورد توجه قرار گیرد. در این مطالعه، با استفاده از کاوش قوانین الگوهای ترکیبدر سوابق نحوه استفاده کاربران از خدمات وب، دانش ترکیب خدمت استخراج شده و در پایگاه دانش ترکیب خدمتذخیره می گردد. برای استفاده از تمامی قوانین استخراح شده و افزایش دقت و صحت دانش ترکیب از رویکردی متفاوتجهت ارزیابی قوانین انجمنی استخراج شده استفاده می شود که منجر به محاسبه وزن هر قانون برای ترکیب وب شده و درزمان استفاده کاربر، خدمت مناسب برای ترکیب پیشنهاد می گردد. در پایان پیاده سازی و ارزیابی مدل پیشنهادی صورتگرفته است.

الگوهای تکراری ترکیب خدمت، قوانین انجمنی، کاوش نحوه استفاده از خدمت، ترکیب خدمت