ارزیابی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کرونر قلبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,260
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_470
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روزافزونی داشته است. تشخیص بیماریقلبی از جمله مسائلی است که پزشکان این حیطه را با چالش هایی مواجه ساخته است. در میان انواعمختلف این بیماری ها، تشخیص درست و به موقع بیماری عروق کرونر (CAD) بسیار مهم است.بهترین و دقیق ترین روش تشخیص CAD در حال حاضر آنژیوگرافی است که دارای عوارضجانبی زیاد و پرهزینه است. بنابراین محققان به دنبال روش های ارزان و با دقت بالا برای تشخیصاین بیماری هستند. مجموعه داده موجود در این مطالعه، از 303 مراجعه کننده به بیمارستان شهیدرجایی تهران که مشکوک به داشتن بیماری عروق کرونر بودند جمع آوری شد. در میان نمونه ها،87 نمونه سالم و 216 نمونه بیمار بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شدوتوسط معیارهای مختلفی کارایی الگوریتم ها مورد ارزیابی قرار گرفت و پس از روش ارائه شدهدر این مطالعه برای انتخاب ویژگی و همچنین اعمال خوشه بندی دقت افزایش یافت و در نهایت88/44 % در تشخیص بیماری عروق کرونر به دست آمد.
Keywords:
Authors
محدثه سادات قماشی
دانشجوی کارشناسی ارشد غیرانتفاعی تعالی قم
رضا احسن
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
عبدالحمید سلمان خاکسار
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی تعالی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :