مقایسه معماری های کد باز روی ابرداده ها

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_490

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

در راستای بهره برداری حجم انبوه های گسترده در پیشرفت هر چه بیشتر صنعت و تکنولوژی نیاز به انتقال، بازیابی، ذخیره و پردازش این داده ها احساس می شود. ابر داده ها، La Valle et al, 2011) یک اصطلاح کلی برای توصیف میزان وسیعی از داده های ساخت یافته، نیمه ساخت یافته و فاقد ساختار است که به سرعت گسترش یافته و مدیریت این پایگاه داده ها با ابزارهای آماری بیش از حد هزینه بر و دشوار است. با وجود اینکه زمان چندانی از پیایش ابرداده ها نگذشته، مدل ها و چهارچوب های گوناگونی به منظور طراحی و توسعه داده ها پدید آمده که باعث به وجود آمدن بسترهای مناسبی برای ذخیره و پردازش ابرداده ها شده است. تفاوت مقیاس پذیری در سطح های مختلف بررسی شده و تکرار یا عدم تکرار ابرداده ها به دلیل محدودیت هایی مانند زمان و مکان و مقابله جهت از بین رفتن اطلاعات یا راه های ترمیم و بازیابی جهت بهبود کارها شرح داده شده است. در این مقاله به چهارچوب های آمیخته با کد باز پرداخته، معماری آنها را مورد تحلیل قرار داده و در مورد چهارچوب ها و معماری هایی بحث شده که به نحوی مزیت هایی نسبت به هم دارند و در نهایت طی پارامترهایی که با هم مقایسه و ارزیابی می شوند به چالش کشیده شده است.

Authors

اسماعیل ویس نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد

راحله آخوندی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد

گلناز آقایی قزوینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ _ CConference om _ Technoloov f.ommnter &. _ 28 ...
  • _ _ CConference om _ Technoloov f.ommnter &. _ 28 ...
  • Abouzeid, Azza. Baj daP awlikowski, Kamil. Abadi, Daniel. Silberschatz, Avi. ...
  • Benslimane, Ziad. Liu, Qin And Hongming, Zhu _ (2013). Predicting ...
  • Dean, Jeffrey And Ghemawat, Sanjay. (2004). MapReduce: Simplified Data Processing ...
  • DeWitt, David J. Gerber, Robert H. Graefe, Goetz. Heytens, Michael ...
  • Ekanayake, Jaliya. Pallickara, Shrideep And Fox, Geoffrey. (2008). Mapreduce for ...
  • Elsayed, A. Ismail, O. And El-Sharkawi, M.E. (2014). MapReduce: state-of-the-at ...
  • Evans, Jared.(2011). Fault Tolerance in Hadoop for Work Migration, Technical ...
  • Fushimi, Shinya. Kitsuregawa, Masaru. And Tanaka, Hidehiko. (1986). An Overview ...
  • Ghazia, Mohd Reha. And Gangodkara, Durgaprasad. (2015). Hadoop, MapReduce And ...
  • Ghemawat, Sanjay. Gobioff, Howard. And Leung, Shun-Tak. (2003). The Google ...
  • Goiri Presa, Iigo. Julia, Ferran. Guitart Fernandez, Jordi And Tores ...
  • Gray, Jared And Bressoud, Dr.Thomas C. (2012). Towards a mapreduce ...
  • Undergraduate Research in Computer Science And Mathematics (MCURCSM). (2012) 1-8 ...
  • Hu, Peng. And Dai, Wei. (2014). Enhancing Fault Tolerance based ...
  • Raquel. C. And O 'Halloran, Martin. (2013). A and Parallel ...
  • Eighth International Conference on Systems. (2013) 64-68 ...
  • O'Malley, O. Murthy, A. C. (2009). Hadoop Sorts a Petabyte ...
  • Patil, Vishal S And Soni, Pravin D. (2013). Hadoop skeleton ...
  • Pavlo, Andrew. Paulson, Erik. Rasin, alexander. Abadi, Daniel J. DeWitt, ...
  • Sakr, Sherif. Liu, Anna. Batista, Daniel M. And Alomari, Mohammad. ...
  • Singh, Kamalpreet And Kaur, Ravinder. (2014). Hadoop: Addressing Challenges _ ...
  • Song, Jie. Guo, Chaopeng. Wang, Zhi. Zhang , Yichan. Yu, ...
  • Thusoo, Ashish. Sarma, Joydeep. Jain, Namit. Shao, Zheng. Chakka, Prasad. ...
  • Tian, Chao. Zhou, Haojie. He, Yongqiang And Zha, Li. (2009). ...
  • Verma, Abhishek. Zea, Nicolas.Cho, Brian. Gupta, Indranil And Campbell, Roy ...
  • White, Tom. (2012). MapReduce And the hadoop distributed fie system. ...
  • نمایش کامل مراجع