معرفی معماری بر اساس تکنولوژی RAID جهت جلوگیری حملات بر مبنای داده کاوی بر سرویس ابری
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_495
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امروزه سرویس محاسبات ابری به یکی از متودولوژی های توسعه پذیر در صنعت کامپیوتر مبدل گشته است. این سرویس، یکروش جدیدی به منظور تحویل سرویس های IT بر روی فضای وب است. این مدل، منابعی محاسباتی را از طریق اینترنت دراختیار مشتری قرار میدهد. و از طرفی داده کاوی، پایگاه ها و مجموعه های حجیم داده ها را در پی کشف واستخراج دانش، موردتحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه ماشینی) قرار می دهد. این گونه مطالعات و کاوش ها را به واقع می توان همان امتداد واستمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست . ما در این مقاله ابتدا به بحث داده کاوی پرداخته و سپس به مدل های پیاده سازی، سرویس های رایانش ابری و همچنین ابر کاوی که داده کاوی تحت ابر را تفسیر می کند، پرداخته ایم. در بخش اصلی این مقالهتکنولوژی RAID و سطوح آن را معرفی کرده ایم تا نشان دهیم چطور بر اساس این تکنولوژی معماری می توان معرفی کرد کهاز تهدیدها و حملات که داده کاوی بر حریم خصوصی کاربران رایانش ابری دارد جلوگیری کنیم. و این معماری که ازتکنولوژی RAID استفاده میکند این چنین عمل می کند که به جای ذخیره سازی تمامی داده های یک مشتری بر روی یکسرویس دهنده، داده ها می تواند بر روی چندین سرویس دهنده توزیع گردد . مزیت این سیستم توزیعی زمانی تجسم می شودکه مهاجم یک کاربر را برای حمله انتخاب می کند ولی مجبور است تا چندین سرویس دهنده را مورد هدف قرار دهد . درنتیجه، مهاجمین خارجی که به چندین سرویس دهنده دسترسی دارند، نمی توانند از کاوش به طور موثر استفاده کنند. کهتهدیدها و حملات آنها با شکست مواجه می شود.
Keywords:
Authors
زهرا طیبی قصبه
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
آناهیتا غلامین
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی کادوس رشت
حسن حسن خانی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :