تخمین سن انسان براساس چهره به وسیله ی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,123
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_516
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
مسئله تخمین سن یکی از مسائل پرکاربرد در حوزه تشخیص الگو است که هدف آن تخمین سن افراد از روی تصویرچهره آنها با استفاده از روش های یادگیری ماشین است.هر مدل تخمین سن از دو مرحله ی اصلی استخراج ویژگی وکلاس بندی تشکیل شده است. در مرحله ی استخراج ویژگی، برداری از ویژگی های اصلی چهره که در مسئله ی تخمینسن موثرند استخراج شده و به همراه برچسب سن به منظور آموزش الگوریتم کلاس بندی مورد استفاده قرار می گیرند.در این مقاله یک روش جدید تخمین سن ارائه شده که در مرحله ی استخراج ویژگی از گشتاور شبه زرنیک و ازالگوریتم کلاس بندی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شده است. در این مقاله، دو پایگاه داده FG-NET وMORPH مورد استفاده قرار گرفته اند. سیستم تخمین سن پیشنهادی، در فاز تخمین سن بر روی پایگاه تصاویر FG-NET به دقت 96/15 و بر روی مجموعه داده MORPH به دقت 92/26 دست یافته است.همچنین در دو بعد استخراج ویژگی و تخمین سن با سایر روش های مطرح در حوزه تخمین سن با سایر روشهای مطرح در حوزه تخمین سن مورد مقایسه قرار گرفته و بهترین نتایج را در مقایسه با سایر روشها ارائه نموده است.
Keywords:
Authors
فاطمه قربانی کتک لاهیجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر،بوئین زهرا،ایران
عباس کوچاری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :