تشخیص لبه در تصاویر بر اساس شبکه عصبی سلولی با استفاده از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی اجتماع پرندگان و تکامل تفاضلی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_543

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

لبه یکی از ویژگی های اساسی در تصاویر دیجیتال می باشد، که شامل یک مجموعه از ویژگی هایمهم تصویر مانند جهت، شکل،تغییرات و ... می باشد. لبه یابی در تصاویر ماهواره ای، تصاویرپزشکی (جهت یافتن محل تومور و محل یک بافت خاص)، روباتیک، بینایی ماشین و... کاربرددارد. در این مقاله روشی جدید به منظور تشخیص لبه در تصاویر بر اساس شبکه عصبی سلولی وترکیب الگوریتم های بهینه سازی اجتماع پرندگان و تکامل تفاضلی ارائه می شود. در روشپیشنهادی با استفاده از شبکه های عصبی سلولی لبه یابی انجام می شود. به منظور بدست آوردن بهینهپارامترهای شبکه عصبی سلولی و افزایش دقت دسته بندی داده ها از ترکیب الگوریتم های بهینهسازی اجتماع پرندگان و تکامل تفاضلی استفاده می شود. نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهدکه کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه نظیر سوبل، پریویت و کنی بهتر می باشد. دراین مقاله، آموزش شبکه های عصبی با استفاده از شکل خاصی از ترکیب الگوریتم های تکاملتفاضلی و اجتماع پرندگان به نام DEPSOM برای افزایش دقت دسته بندی داده ها پیشنهاد شدهاست. الگوریتم های متعددی برای آموزش شبکه های عصبی وجود دارد.یکی از معروفترین آنها،الگوریتم یادگیری پس انتشار است که این الگوریتم معایبی مانند همگرایی کند و افتادن در کمینهمحلی دارد.برای بهبود آموزش شبکه های عصبی، در این مقاله از الگوریتم های بهینه سازیمتاهیوریستیک استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم ترکیبیDEPSOM ، عملکرد مناسبی در آموزش شبکه های عصبی دارد و در مقایسه با آموزش شبکه بااستفاده از الگوریتم PSO نتایج دقیق تری بدست می آورد.

Authors

سیده زهره میرطالبی

دانشگاه جاوید جیرفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • Ninomiya, Hiroshi, Zhang, Qi-Jun, "Particle with ability of local search ...
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • . PIKS Inside (1987), " Digital Image Processing", Digital Image ...
  • . Canny, J, "A computational approach to edge detection", IEEE ...
  • . Sobel, I, Neighbourho od coding of binary images fast ...
  • . Basturk Alper, Gunay Enis, "Efficient edge detection in digital ...
  • . Ruiyang Tong , "Image edge detection by combining Chaotic ...
  • . Huaqing Li, Xiaofeng Liao, "Edge detection of noisy images ...
  • Dutta, Diptam, Roy, Argha, Choudhury, Kaustav, "Training Artificial Neural Network ...
  • Rumelhart DE, Hinton GE, Williams RJ, "Learning ...
  • representations by back-prop agating errors", Nature, 1986, pp. 323:533-6. ...
  • Partha Pratim Sarangi, Abhimanyu Sahu, Madhumita Panda, "A Hybrid Differential ...
  • AL Kawam, AL Kawam, Mansour, Nashat, "Metaheuristc Optimization Algorithms for ...
  • P.J. Angeline, G.M. Sauders, J.B. Pollack, _ evolutionary algorithm that ...
  • Chunkai Zhang, Huihe Shao, Yu Li, "Particle Swarm optimization for ...
  • IEEE Int. Conf. _ System, Man, and Cybernetics, vol. 4 ...
  • Y.H. Shi, R.C. Eberhart, "Parameter selection in particle SWam optimization", ...
  • Kader, H. M. Abdul, "Neural Networks Training Based on Differentil ...
  • Guiying, N., Yongquan, Z., _ Modified Differential Evolution Algorithm for ...
  • J.R. Zhang, J. Zhang, T.M. Lock, M.R. Lyu, _ hybrid ...
  • J, Vesterstrom, R. Thomsen, _ comparative study of differential evolution, ...
  • Waroot Kijmangsa, Karan Suriya-amrit, _ Hybrid Differential Evolution & Particle ...
  • Sedighizadeh, Davoud, Masehia, Ellips, "Particle Swarm Optimization Methods, Taxonomy and ...
  • R. Storn and K. Price, "Differential Evolution - A Simple ...
  • SeyedAli Mirjalili, Siti Zaiton Mohd Hashim, Hossein Moradian Sardroudi, "Training ...
  • Andries P. Engelbrecht, ، _ Computational Intelligence An Introduction", Second ...
  • نمایش کامل مراجع