ارائه یک الگوریتم ترکیبی بهینه جهت پیش بینی کیفیت نخ پنبه ای بر اساس سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_550
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم جدید جهت پیش بینی کیفیت نخ با استفاده از خصوصیاتی از قبیل :مکان های نازک ، مکان های ضخیم ، نپ ها ، یکنواختی و نایکنواختی ، استحکام و پرزینگی بودهاست . به همین منظور از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) جهت پیاده سازی ، استفادهشده است . ابتدا ، داده های ورودی با استفاده از الگوریتم ANFIS به صورت خوشه بندی آموزشداده می شوند . سپس ، کار پیش بینی در داده های مورد آزمایش انجام می گیرد . معیار هایی کهبرای مقایسه در نرم افزار متلب استفاده می شوند عبارتند از : میانگین مربعات خطا (MSE) ، مجذورمیانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب همبستگی (R) و ضریب تعیین (R^2) . نتایج نشان میدهد ، الگوریتم ارائه شده در تمامی معیارهای مقایسه شده ، نسبت به الگوریتم ANN از دقتبالاتری جهت پیش بینی خصوصیات کیفی نخ برخوردار است .
Keywords:
Authors
محمد معصومی هزاوه یی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران
عمادالدین هزاوه
استادیار ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :