محمد معصومی هزاوه یی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران
عمادالدین هزاوه - استادیار ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران

در این مقاله یک الگوریتم جدید جهت پیش بینی کیفیت نخ با استفاده از خصوصیاتی از قبیل :مکان های نازک ، مکان های ضخیم ، نپ ها ، یکنواختی و نایکنواختی ، استحکام و پرزینگی بودهاست . به همین منظور از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) جهت پیاده سازی ، استفادهشده است . ابتدا ، داده های ورودی با استفاده از الگوریتم ANFIS به صورت خوشه بندی آموزشداده می شوند . سپس ، کار پیش بینی در داده های مورد آزمایش انجام می گیرد . معیار هایی کهبرای مقایسه در نرم افزار متلب استفاده می شوند عبارتند از : میانگین مربعات خطا (MSE) ، مجذورمیانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب همبستگی (R) و ضریب تعیین (R^2) . نتایج نشان میدهد ، الگوریتم ارائه شده در تمامی معیارهای مقایسه شده ، نسبت به الگوریتم ANN از دقتبالاتری جهت پیش بینی خصوصیات کیفی نخ برخوردار است .

داده کاوی ، استنتاج تطبیفی فازی عصبی ، کیفیت نخ ، نخ پنبه ای ، نساجی