پیشبینی خشکسالی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: The first research congress on the application of modern sciences in geographical studies of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778
This Paper With 37 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGIS01_022
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده، برای پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی در حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان استفاده گردید.در این تحقیق اثر پارامترهای ورودی بر روی میزان خشکسالی بررسی شد و به منظور اطمینان از صحت روش پیشنهادی، دقت و صحتمدلهای ارائه شده نسبت به رفتار دادههای تجربی توسط ضریب همبستگی و مجذور میانگین مربعات خطا بیان شد که این بیانگر خطای مدلهای ارائه شده نسبت به دادههای تجربی میباشند. دادههای بدست آمده توسط مدل با دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردید که نتایج حاصل از مقایسه حاکی از انطباق بسیار مناسب دادههای بدست آمده از مدل با دادههای آزمایشگاهی بود، در نتیجه مشخص گردید کهمدل بدست آمده از شبکههای عصبی نوع GMDH برای تعیین میزان خشکسالی قابل اتکا میباشد و جایگزین مناسبی برای تعیین و بررسی خشکسالی در مناطق مختلف کشور میباشد
Authors
حمیدرضا مجردی
استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی سنندج،ایران
محمد اکبری زاده
کارشناس پژوهشی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی واحد گیلان
جاهده تکیه خواه
کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان
شلیر کاتورانی
کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :