مرتضی صفری - دانشجوی کارشناسی، دانشگاه صنعتی میر کبیر
اردشیر هزارخانی - استاد تمام، دانشگاه صنعتی میر کبیر

تا کنون تکنیکهای پردازشی مبنی بر تصاویر ابر طیفی و چند طیفی بسیاری ابداع شدهاند که بر اساس تشابه طیفی بین طیف آزمایشگاهی و طیف تصویر و با استفاده از توابع پیچیدهی ریاضی کار میکنند. از این دستهمیتوان به روشهای SAM ، MF و SFF اشاره کرد. از سوی دیگر روشهای سادهتری بهمانند نسبتهای باندی هم وجود دارند که از ریاضیات نسبتاً سادهتری بهره میبرند که در این تکنیکها پیکسلهای روشنتر معمولاً بهعنوان طیف هدف هستند و کاربر برای دقیق کردن نتایج و جدا کردن آنومالی از زمینه یک حد آستانه تعریف میکند. طبقهبندی درخت تصمیمگیری ابزار مناسبی است برای مشخص کردن دقیق پیکسلهایی که کاربر طیف آنها را به عنوان هدف میداند. این طیفهای هدف میتوانند هر الگوی طیفی مرجعی باشند که از روشهای آزمایشگاهی به دست میآیند. در این پژوهش تکنیک طبقهبندی درخت تصمیمگیری برای شناسایی کانیهای معرف در کانسارهای معدنی به کار گرفته شده است و نتایج آن تطابق چشمگیری با روشهای دیگر نشان میدهد

ابر طیفی، چند طیفی، درخت تصمیمگیری، کانیهای معرف