بررسی تفاوت نظرکاوی بین کانالهای رسانههای اجتماعی و اثربخشی الگوریتمهای مختلف پردازش متن در این کانالها

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 735

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MNGTCONF03_009

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

حوزه پژوهشهای در حال ظهور نظر کاوی با روش های محاسباتی به منظور یافتن، استخراج و تجزیه و تحلیل سیستماتیک نظرات، نگرش ها و احساسات مردم راجع به موضوعات خاص سروکار دارد. در خلال ارائه اطلاعات جالب تحقیقات بازار ، محتوای تولید شده توسط کاربرموجود در وب چالش های متعددی در این رابطه ارائه می دهد که تجزیه و تحلیل سیستماتیک، تفاوت ها و ویژگی های منحصر به فرد کانال هایمختلف رسانه های اجتماعی یکی از آنهاست. این مقاله این خصوصیات را تعیین و تاثیر آنها را بر روی الگوریتم های پردازش متن و نظرکاوی استنتاج میکند. اثربخشی الگوریتم های مختلف به منظور تعیین کاربرد آنها در کانال های مختلف رسانه های اجتماعی ارزیابی شده است .تحقیقات ما نشان می دهد که الگوریتم های پردازش متن برای استخراج نظرات در وب الزامی است و بخشی از این الگوریتم ها حساس به خطاها و اشتباهات موجود در محتوای تولید شده توسط کاربر می باشد.

Keywords:

پیش پردازش متن , داده کاوی , متون زائد , محتوای تولید شده توسط کاربر , نظر کاوی

Authors

مرجان رئیسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر

حسن ساجدی

کارشناس خدمات نوین بانکی

اکبر فرهودی نژاد

استاد گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • می. تفن.مل. _ 3می. نفنس بی. لمللی حسابداری F. مدیریت ...
  • Liu, B.. _ data mining: Exploring hyperlinks, contents, and usage ...
  • Fundamentl statistical techniques. In N. Indurkhya & F. J. Damerau ...
  • Kemighan, M. D., Church, K. W., & Gale, W. A. ...
  • Mikheev, A. Periods, "capitalized words, etc.". Computational Linguistics, 28(3), 289-318, ...
  • Clark, _ Pre-processing very noisy text". In Proceedings of workshop ...
  • Kiss, T., & Strunk, J. "Unsupervised mulilingual sentence boundary detection". ...
  • Gotoh, Y., & Renals, S. "Sentence boundary detection in broadcast ...
  • Derczynski, L, Ritter, A., Clark, S., & Bontcheva, K. :Twitter ...
  • Petz, G., Karpowicz, M., Firschu, H., Auinger, A., Str itesky ...
  • Porter, M. F. Snowball: A Language for Stemming Algorithms , ...
  • Caumanns, J. A fast and simple stemming algorithm for german ...
  • Zhang, L., Ghosh, R., Dekhil, M., Hsu, M., & Liu, ...
  • Brody, S., & Diakopoulos, N. _ _ C _ _ ...
  • Balahur, A. "Sentiment analysis in social media texts. In Proceedings ...
  • Kouloumpis, E., Wilson, T., & Moore, J. "Twitter sentiment analysis: ...
  • Bergsma, S., McNamee, P., Bagdouri, M., Fink, C., & Wilson, ...
  • Petz, G., Karpowicz, M., Firschu, H., Auinger, A., Winkler, S. ...
  • نمایش کامل مراجع