حامد جعفرزنجانی - عضو هئیت علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی مرکزی، ایران
رضا خجسته رو - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی مرکزی، ایران

این مقاله سعی دارد برای بهینه سازی سیستم ارزیابی عملکرد از منظر ارتباط با مشتری و ارتقاء عملکرد شعب بانک سپه چارچوبی علمی ارائه گردد، که توجه و تاکید بیشتری بر شاخص های جذب مشتریان داشته باشد، از اینرو به طور همزمان از فرایند تحلیل سلسله مراتبی 1 با ناماختصاری AHP و تحلیل پوششی داده ها 2 با نام اختصاری DEA استفاده خواهد شد. به طوری که ابتدا، از تکنیک AHP برای تعیین وزن ورودیها و خروجی های مدل ارزیابی عملکرد استفاده می شود که تاکید وزن دهی بر مولفه های مطرح در ارتباط با مشتری است، سپس تکنیک تحلیل پوششی داده ها را برای تعیین میزان کارایی واحد ها به کار خواهیم بست که بر اساس نتایح حاصل از آن مرز کارا مشخص خواهد شد و انتخاب بهترین گزینه تعیین می گردد و بر مبنای شاخص های مطرح در گزینه برتر راه کاراهای بهینه سازی سیستم در شرایط موجود ارائه خواهدشد. در بسیاری از تحقیقات با در نظر گرفتن وزن یکسان برای ورودی و خروجی ها، نتایجی برخلاف استراتژی های مد نظر سازمان ها بدست میآمد و این مشکل به راحتی با دخالت ابزار های تصمیم گیری چند شاخصه همچون AHP قابل حل است که کارایی را بر اساس وزن های مد نظر مدیریت ارشد درباره ورودی و خروجی ها می توان سنجید بر این منوال اهمیت و اولویت هر یک از ورودی ها و خروجی ها مشخص خواهد گردید و سمت و سوی تجزیه و تحلیل کارایی به سمت درست و مورد توجه مدیریت ارشد که همان وفاداری مشتریان است، سوق خواهد یافت

ارزیابی عملکرد، وفاداری مشتریان، تحلیل پوششی داده ها، فرایند تحلیل سلسله مراتبی