تشخیص خوابآلودگی راننده و سیستم هشدار بر اساس داده های ورودی انسانی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA03_059
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
برخی از مطالعات نشان داده است که خواب آلودگی راننده عامل 16 ٪ از کل تصادفات و بیش از 20 ٪ تصادفات بزرگراهها میباشد. آمار نشان میدهد که 10 ٪ تا 20 ٪ کل تصادفات به علت سطح هوشیاری پایین رانندگان می- باشد. این مشکل نیاز به توسعه سیستمهای ایمنی فعال را که میتواند مانع تصادفات جادهای با هشدار به رانندگان از شرایط بد رانندگی آنها شود را افزایش میدهد. رانندگان با سطح هوشیاری پایین و خستگی، کاهش قابل ملاحظه- ای در تواناییهای خود مثل ادراک، شناخت و کنترل وسیله نقلیه دارند، در نتیجه خطر جدی برای زندگی خود و زندگی دیگران متحمل میشوند. در هنگام خستگی، راننده از نظر ذهنی یا جسمی خسته است که احساس خواب آلودگی کرده و نمیتواند به وضعیت رانندگی پاسخ مناسب دهد. به طور مشابه، تصادفی قریبالوقوع در راننده بی توجه نیز اتفاق میافتد. پیشگیری از این حوادث، تمرکز اصلی تلاش در زمینه تحقیقات ایمنی فعال است. بسیاری از تحقیقات قبلی بر مجموعهای از پارامترهای چشمی برای شناسایی سطح خستگی راننده متمرکز شده اند
Authors
محمد حسن چمن سرا
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
علیرضا ملاح زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی زند دانش گستر، ایران
جلیل عظیم پور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :